搜索

您的关键词

应用案例

Application

应用案例

ATA-2021B高压放大器在非线性振动声调制智能识别界面研究中的应用

作者:Aigtek 阅读数:0 发布时间:2025-06-13 14:39:02

  实验名称:非线性振动声调制智能识别界面脱粘损伤实验

  研究方向:结构健康监测

  实验内容:利用结合智能算法的非线性振动声调制法,对结构界面脱粘损伤进行智能识别,有效消除结构固有非线性对识别结果的影响。

  测试设备:ATA-2021B高压放大器、NI系统(AWG,DIG等板卡)、示波器、压电传感器等。

非线性振动声调制智能识别界面脱粘损伤实验装置

图1:非线性振动声调制智能识别界面脱粘损伤实验装置

  实验过程:

非线性振动声调制智能识别界面脱粘损伤实验流程图

图2:非线性振动声调制智能识别界面脱粘损伤实验流程图

  采用非线性振动声调制法对结构进行激励,高频低频激励信号均由AWG卡(PXI-5413)产生,分别由Aigtek的ATA-2021B高压放大器1()和功率放大器2(FalcoWMA-300)放大,并输入于SM411和SM412压电传感器。响应数据由另一个SM412传感器采集。响应信号由示波器DIG卡(PXIe-5110)记录。

  测试结果:

损伤前的非线性振动声调制频谱图损伤后的非线性振动声调制频谱图

图3:分别为损伤前后的非线性振动声调制频谱图,可以看出由于结构固有经典非线性的影响,单一凭借非线性振动声调制方法难以有效判别界面脱粘损伤

多种人工智能模型识别结果

图4:多种人工智能模型识别结果,可以看出结合GA-BiLSTM-Attention模型的非线性振动声调制方法效果最好,可以有效判别界面脱粘损伤

  2000组实验均得到了稳定的输出信号,将损伤前后的各1000组数据经过智能算法学习后形成数据库,对新采集到的信号进行智能分类,从而实现对结构界面脱粘损伤进行智能识别,有效消除结构固有非线性对识别结果的影响。

  功率放大器推荐:ATA-2021B高压放大器

ATA-2021B指标

  图:ATA-2021B高压放大器指标参数

  西安安泰电子是专业从事功率放大器、高压放大器、功率信号源、前置微小信号放大器、高精度电压源、高精度电流源等电子测量仪器研发、生产和销售的高科技企业,为用户提供具有竞争力的测试方案。Aigtek已经成为在业界拥有广泛产品线,且具有相当规模的仪器设备供应商,样机都支持免费试用。如想了解更多功率放大器等产品,请持续关注安泰电子官网www.aigtek.com或拨打029-88865020。


原文链接:https://www.aigtek.com/news/4427.html